[Series] Hướng dẫn sử dụng SMM với các hàm CSDL dễ hiểu nhất

nhox49

[size=150]Hàm create_table_with_column() - Chuyện không của riêng ai

Bạn có bao giờ tự hỏi làm sao để tạo ra một cái bảng mà chẳng phải là "bảng học sinh giỏi" chưa? Nếu chưa thì hôm nay tôi sẽ bật mí cho bạn một sự thật động trời: Bạn không chỉ tạo ra một cái bảng mà còn có thể tùy biến từng cột một cách dễ dàng với hàm **`create_table_with_column()`**. Đúng rồi đấy, chúng ta sắp biến bạn thành một "nghệ nhân" trong việc tạo bảng cơ sở dữ liệu!

Cú pháp:

1. 
   
2. {{ create_table_with_column(table_name, columns) }}
   

Sao chép mã

Đầu vào:

• table_name: Tên của cái bảng bạn muốn tạo. Đây có thể là bất cứ thứ gì từ 'users', 'posts' cho đến 'your_mom'. Đừng giới hạn trí tưởng tượng!
• columns: Đây là một array bao gồm các tên cột và kiểu dữ liệu của chúng. Còn nhớ bảng tuần hoàn các kiểu dữ liệu chứ? Kiểu `TEXT`, `INTEGER`, `NUMERIC`, `BLOB`, `REAL`, cứ vậy mà chơi.
  

Ví dụ thực tế:
Bạn đang ngồi làm project vào lúc 3 giờ sáng và nghĩ: "Ờ thì, mình cần một bảng lưu thông tin người dùng". Đừng lo, đây là cách bạn thực hiện:

1. 
   
2. {% do create_table_with_column('users', {
   
3.     'username': 'TEXT',
   
4.     'password': 'TEXT',
   
5.     'email': 'TEXT',
   
6.     'age': 'INTEGER'
   
7. }) %}
   

Sao chép mã

Kết luận:
Giờ thì bạn đã có một cái bảng ưng ý để lưu thông tin của mọi người rồi! Nhớ rằng, việc tạo bảng cũng như tạo một mối quan hệ: nó cần sự chính xác và cẩn thận, không thể tùy tiện được! Hãy cùng nhau làm chủ cơ sở dữ liệu nào!

nhox49

[size=150]Hàm select_table_where_array_data() - Không phải ai cũng là Sherlock Holmes!

Bạn có bao giờ cảm thấy như mình đang làm thám tử khi cố gắng tìm kiếm một hàng dữ liệu trong cơ sở dữ liệu? Nếu bạn đang cảm thấy mình có khả năng tìm kiếm những "hàng tội phạm" trong dữ liệu, thì hàm **`select_table_where_array_data()`** chính là công cụ bạn cần!

Cú pháp:

1. 
   
2. {{ select_table_where_array_data(table_name, where, order, sort) }}
   

Sao chép mã

Đầu vào:

• table_name: Tên bảng bạn muốn "điều tra". Đừng quên rằng đây không phải là cái bàn trong nhà bạn!
• where: Một array chứa các điều kiện để lọc dữ liệu. Bạn có thể nghĩ đây là "thư viện bí mật" nơi bạn chỉ ra điều kiện mà bạn muốn.
• order: Tên trường mà bạn muốn sắp xếp kết quả. Giống như xếp hàng cho các siêu anh hùng vậy!
• sort: Chọn cách sắp xếp: 'asc' cho tăng dần và 'desc' cho giảm dần. Tùy vào tâm trạng của bạn.
  

Ví dụ thực tế:
Bạn muốn tìm tất cả người dùng có độ tuổi trên 18 và sắp xếp họ theo tên. Chúng ta sẽ làm như sau:

1. 
   
2. {% do select_table_where_array_data('users', {
   
3.     'age': 18
   
4. }, 'username', 'asc') %}
   

Sao chép mã

Kết luận:
Giờ thì bạn đã có thể "lùng sục" dữ liệu như một thám tử vĩ đại. Chỉ cần nhớ rằng, việc tìm kiếm trong dữ liệu cũng giống như việc tìm kiếm thức ăn trong tủ lạnh: bạn phải biết chính xác những gì mình đang tìm kiếm thì mới không mất thời gian! Hã

nhox49

Hàm: delete_rows_table

Cú pháp:
delete_rows_table(table_name, where)

Mô tả:
Hàm này như một kẻ xóa sổ trong thế giới cơ sở dữ liệu. Nếu bạn muốn "biến mất" một hàng nào đó mà không cần để lại dấu vết, thì đây chính là lựa chọn hoàn hảo!

Tham số:
- table_name (string): Tên bảng nơi bạn sẽ thực hiện cuộc "thanh lý".
- where (array): Điều kiện để xác định hàng nào sẽ bị xóa. Nếu không, hãy chuẩn bị cho một cơn bão dữ liệu!

Ví dụ sử dụng:

1. 
   
2. delete_rows_table('users', ['id' => 1]);
   

Sao chép mã

Trong ví dụ này, hàm sẽ "xóa" người dùng có id là 1. Một lần nữa, họ sẽ không nhớ gì về cuộc sống trước khi bị xóa đâu!

Chú ý:
Hãy cẩn thận khi sử dụng hàm này! Một khi đã "xóa", không có cách nào để "khôi phục" lại đâu. Nhớ rằng: "Mọi thứ có thể được sửa chữa, nhưng một khi đã xóa, sẽ không có đường quay lại!"

Hãy ghi nhớ: "Xóa bỏ mọi thứ để bắt đầu mới, nhưng đừng xóa đi những kỷ niệm đẹp!"

nhox49

Hàm select_table_data() - Mở cánh cửa dữ liệu như mở chiếc tủ lạnh!

Chắc chắn bạn đã từng mở tủ lạnh và hy vọng tìm thấy một món gì đó ngon lành? Vậy thì hàm **`select_table_data()`** sẽ giúp bạn "khám phá" dữ liệu như thế đó, nhưng hãy nhớ, không phải tất cả mọi thứ đều tươi ngon!

Cú pháp:

1. 
   
2. {{ select_table_data(table_name, order, sort) }}
   

Sao chép mã

Đầu vào:

• table_name: Tên bảng mà bạn muốn "mở ra". Hãy chắc chắn rằng bảng đó không phải là tủ lạnh của hàng xóm!
• order: Tên trường mà bạn muốn sắp xếp kết quả. Có thể là tên, tuổi, hoặc thậm chí là số lượng pizza đã ăn!
• sort: Chọn cách sắp xếp: 'asc' cho tăng dần và 'desc' cho giảm dần. Giống như bạn sắp xếp sách theo tên tác giả vậy!
  

Ví dụ thực tế:
Bạn muốn lấy danh sách tất cả người dùng và sắp xếp theo độ tuổi. Bạn sẽ làm như sau:

1. 
   
2. {% do select_table_data('users', 'age', 'asc') %}
   

Sao chép mã

Kết luận:
Giờ thì bạn đã có chìa khóa để mở cánh cửa dữ liệu! Nhớ rằng, nếu bạn thấy có thứ gì đó "kỳ quặc" trong dữ liệu, hãy kiểm tra xem có ai đã "đánh cắp" món ăn yêu thích của bạn không nhé! Hãy thưởng thức việc khám phá dữ liệu một cách thật vui vẻ!

nhox49

Hàm: update_rows_table

Cú pháp:
update_rows_table(table_name, columns, where)

Mô tả:
Hàm này giống như một bác sĩ phẫu thuật trong thế giới cơ sở dữ liệu, giúp bạn "đại phẫu" các hàng dữ liệu mà bạn muốn điều chỉnh. Đừng lo, không cần phải gây mê cho dữ liệu của bạn đâu!

Tham số:
- table_name (string): Tên bảng mà bạn muốn "can thiệp phẫu thuật".
- columns (array): Các giá trị dữ liệu mới mà bạn muốn cập nhật. Hãy chắc chắn rằng bạn đã chuẩn bị những gì cần thiết để không làm bảng "đau đớn".
- where (array): Điều kiện để xác định hàng nào sẽ được cập nhật. Nếu không, bạn có thể cập nhật tất cả, và đó sẽ là một cuộc "nổi loạn dữ liệu".

Ví dụ sử dụng:

1. 
   
2. update_rows_table('users', ['name' => 'New Name'], ['id' => 1]);
   

Sao chép mã

Trong ví dụ này, hàm sẽ cập nhật tên của người dùng có id là 1 thành "New Name". Đừng lo, họ sẽ không nhớ đến cái tên cũ đâu, họ sẽ chỉ nhớ đến bạn như một người đã giúp họ "lột xác".

Chú ý:
Hàm này cần sự cẩn thận và chính xác, giống như một bác sĩ trong phòng phẫu thuật. Đừng để bất kỳ lỗi nào xảy ra, nếu không thì bạn sẽ phải đối mặt với sự phẫn nộ của các hàng dữ liệu!

Hãy ghi nhớ: "Không có gì là hoàn hảo, nhưng có thể cập nhật!"

nhox49

Hàm: insert_rows_table

Cú pháp:
insert_rows_table(table_name, rows)

Mô tả:
Đây chính là "bữa tiệc" của dữ liệu! Hàm này giúp bạn "thêm" dữ liệu mới vào bảng, giống như thêm một món ngon vào thực đơn vậy!

Tham số:
- table_name (string): Tên bảng mà bạn muốn "mời món mới".
- rows (array): Dữ liệu của hàng mà bạn muốn thêm vào. Đảm bảo là đầy đủ và hấp dẫn nhé!

Ví dụ sử dụng:

1. 
   
2. insert_rows_table('products', ['name' => 'Bánh mì', 'price' => 10000, 'stock' => 50]);
   

Sao chép mã

Trong ví dụ này, chúng ta đang thêm một sản phẩm mới có tên là "Bánh mì" với giá 10.000 VNĐ và số lượng tồn kho là 50.

Chú ý:
Hãy nhớ rằng mỗi lần bạn "thêm" là bạn đang tạo ra một bản sao mới trong cơ sở dữ liệu của mình. Nếu không cẩn thận, có thể bạn sẽ có hàng triệu món ăn trong thực đơn!

Lời khuyên:
"Luôn kiểm tra kỹ thực đơn trước khi phục vụ khách hàng. Đừng để họ thất vọng!"

nhox49

Hàm: get_table_count

Cú pháp:

1. {{ get_table_count(table_name) }}

Sao chép mã

Mô tả:
Nếu bạn đang thắc mắc số lượng hàng trong "nhà hàng" dữ liệu của mình, hàm này sẽ giúp bạn kiểm tra số lượng "món ăn" có trong bảng!

Tham số:
- table_name (string): Tên bảng mà bạn muốn đếm số món ăn trong đó.

Ví dụ sử dụng:

1. 
   
2. {% set count = get_table_count('products') %}
   
3. {{ "Số lượng sản phẩm hiện có: " ~ count }}
   

Sao chép mã

Chú ý:
Hãy đảm bảo tên bảng bạn cung cấp là chính xác. Nếu không, bạn sẽ chỉ nhận được một cái nhìn trống rỗng như một nhà hàng không có món nào!

Lời khuyên:
"Không chỉ phục vụ, quản lý số lượng món ăn cũng rất quan trọng!"